第246章 献上破局方案 （1 / 2）

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涵晖堂内，光线透过高高的窗棂，在光洁的乌金砖地面上投下斜斜的、略带清冷的光斑。空气中弥漫着淡淡的檀香和旧木家具特有的沉郁气息，静谧中透着一股无形的压力。这里的时间流速仿佛都比外面缓慢而凝重。

汪楠跟在叶文远身后步入正堂时，堂内已坐了七八个人。正中的紫檀木镶大理石扶手椅上，端坐着叶秉钦。他今天穿着一身深灰色的中式对襟衫，面容沉静，看不出喜怒，只有那双略显松弛的眼皮下，目光偶尔扫过，带着洞悉一切的锐利。在他左右下首，分坐着几位年龄、气质各异的男女，有叶文远之前简单介绍过的几位叔伯——分管地产的叶秉钧，掌管海外投资的叶秉铨，以及负责家族部分文教基金事务的姑母叶静姝。还有两位身着西装、气质精干的外姓长老，一位是家族法律顾问陈老，另一位是跟随叶家多年的首席财务官秦先生。叶文博坐在稍远些的位置，神色平静，正低头看着手里的平板电脑，仿佛只是例行公事。

没有叶婧。这个缺席，本身就充满了无声的宣告。

所有人的目光，在汪楠和周明踏入的瞬间，便集中了过来。目光中带着审视、探究、怀疑，以及毫不掩饰的距离感。这不同于任何一场商业路演或投资谈判，这里没有寒暄，没有客套，只有一种居高临下的、评估“外来者”的冷静，甚至冷漠。

“父亲，各位叔伯，陈老，秦先生，”叶文远上前一步，微微躬身，“这位就是‘烛明致远’的创始人兼CEO，汪楠先生，以及他的合伙人，周明先生。今天，就由他们来为我们详细介绍关于‘恒远制造’智能化转型试点的合作方案。”

叶秉钦微微颔首，目光落在汪楠身上，停留了两秒，看不出什么情绪，只抬手做了个“请”的手势，指向堂下预留的两个座位，并未说话。

汪楠能感觉到那些目光如同实质，在他身上逡巡。他面色平静，不卑不亢地对在座诸位微微欠身致意，然后与周明一起，在指定的位置上坐下。周明显然有些紧张，背脊挺得笔直。汪楠则显得更为放松，但眼神专注，将带来的轻薄笔记本电脑和一份纸质版精简报告放在手边的方几上。

“开始吧。”叶秉钦的声音不高，却清晰地传遍整个厅堂。

汪楠深吸一口气，抬眼，目光平静地扫过在场众人，最后落在叶秉钦身上，开口道：“叶老先生，各位前辈，下午好。我是汪楠。很荣幸今天能有这个机会，向各位汇报我们关于助力‘恒远制造’进行智能化转型升级的一些初步构想。”

他没有用“汇报方案”这样程式化的词，而是用了“构想”，既显得谦逊，又留有余地。他的声音平稳清晰，语速不快，确保每个字都能让人听清。

“在正式阐述具体方案前，请允许我先简要说明我们对当前制造业，特别是像‘恒远制造’这样拥有深厚积累但面临转型压力的传统企业的基本判断。”汪楠开门见山，没有多余的客套，直接切入核心，“我们认为，过去依赖低成本、规模化扩张的制造业黄金时代已经结束。劳动力、土地、环境成本持续攀升，国际竞争格局深刻变化，客户需求日益个性化、短周期化。‘恒远’的优势在于数十年的工艺积淀、稳定的客户关系和过硬的质量口碑，但挑战也同样明显：设备老化、信息化水平低、生产柔性不足、对熟练技工依赖度高、综合成本优势减弱。”

他语气客观，既肯定了“恒远”的历史成绩，也毫不避讳地指出了问题所在。在座几位叶家长辈，神色微动。他们听惯了奉承和阿谀，这种直指要害又不带贬损的分析，反而让他们提起了几分兴趣。

“转型升级，不是选择题，而是生死题。但转型往哪里转？如何转？”汪楠继续道，同时示意周明打开电脑，连接上早已准备好的投影仪。一幅简洁清晰的产业分析图出现在侧面的白色幕布上。“我们认为，核心在于利用数据驱动决策，用智能提升效率，用柔性应对变化。具体到‘恒远制造’，可以从三个层面破局……”

他开始结合图表和数据，详细阐述方案的核心：基于工业互联网平台实现设备互联与数据采集（“元一互联”的技术切入点）；利用机器视觉和人工智能算法优化质检流程、提升良品率（“灵眸视觉”的应用场景）；部署预测性维护系统降低非计划停机、延长关键设备寿命（“智控核心”的解决方案）。他讲得深入浅出，既有宏观趋势分析，又有具体的技术实现路径，更关键的是，他始终紧扣“恒远制造”的实际痛点，用“恒远”内部提供的（经脱敏处理）数据作为佐证，说明每一个技术应用可能带来的具体效益——节省多少人力、降低多少废品率、减少多少停机损失、提升多少订单响应速度……

他没有夸夸其谈颠覆性革命，而是强调“渐进式改良”、“痛点驱动”、“数据说话”。每一笔预期投入，都对应着可量化的产出；每一个技术模块，都明确标注了实施难度和风险控制措施。整个方案逻辑严密，务实稳健，完全不像一个年轻投资人口中描绘的、充满泡沫的“未来蓝图”，更像一份资深工程师和管理者共同撰写的、可行性极高的技术改造建议书。

叶文远坐在一旁，暗暗点头。汪楠的陈述，完全符合他事先的预期，甚至更加出色。他抓住了这些长辈们最关心的问题：能不能解决问题？要花多少钱？风险多大？多久见效？

然而，质疑也随之而来。

“汪先生，”首先发问的是分管地产的叶秉钧，他身材微胖，声音洪亮，带着久居上位的威严，“你说得天花乱坠，但这些东西，我们不是没听过。前几年也搞过什么信息化、数字化，钱投进去不少，水花却没见几个。你怎么保证，你这次推荐的这些……初创公司的技术，不是另一个噱头？而且，把生产数据开放给外部公司，安全如何保证？这可是我们安身立命的根本！”

问题很尖锐，直指信任和风险核心。叶文远心头一紧，看向汪楠。

汪楠神色不变，从容答道：“叶总的问题非常关键。首先，关于技术可靠性。我们推荐的这三家企业，虽然年轻，但核心团队均来自国内外顶尖的科研机构或产业龙头，在各自细分领域有深厚的技术积累和经过验证的专利。‘灵眸视觉’的缺陷检测算法，已经在三家大型汽车零部件供应商的生产线上稳定运行超过一年，不良品漏检率低于万分之五。‘智控核心’的预测性维护模型，在精密机床和风电领域有多个成功应用案例，平均帮助客户减少非计划停机时间30%以上。这些数据，在我们的报告附件中都有详细的可验证案例和第三方检测报告。”

他顿了顿，语气更加郑重：“其次，关于数据安全。我们提出的方案，并非要求‘恒远’开放所有核心生产数据。我们建议采用‘数据不出厂，模型进来学’的联邦学习模式。具体来说，在‘恒远’内部搭建安全的边缘计算节点，原始数据保留在本地，我们提供的算法模型在边缘节点进行训练和优化，只将加密后的模型参数（而非原始数据）进行有限交换。同时，所有数据传输采用银行级加密，并部署多重物理和逻辑隔离措施。详细的网络安全架构和协议，我们也准备了专门的技术白皮书，会后可以供各位专家详细审阅。我们的原则是，合作必须在保障‘恒远’核心数据资产绝对安全的前提下进行。”

回答有理有据，既展示了技术的成熟度，又充分考虑了甲方的安全顾虑。叶秉钧皱了皱眉，没再继续追问，但脸上的疑虑并未完全打消。

接着提问的是首席财务官秦先生，他扶了扶金丝眼镜，问题直指要害：“汪总，按照你的方案，试点阶段的总投入预算，包括硬件改造、软件授权、咨询实施和人员培训，大概在什么范围？投资回收期预计多长？如果试点效果不及预期，止损机制是什么？以及，如果试点成功，后续全面推广，资金需求将非常巨大，这部分资金如何筹措？是全部由‘恒远’自身利润承担，还是需要集团额外注资，或者引入外部投资？”

这些问题更加具体，也更具挑战性，关乎真金白银和财务风险。

汪楠早有准备，示意周明切换到另一组财务测算图表。“秦先生，根据我们的详细测算，以精密齿轮分厂两条核心生产线为试点，全部软硬件投入、实施和初步运维费用，保守估计在两千五百万到三千万之间。如果达到我们预设的效能提升目标——综合效率提升15%，不良率降低30%，设备非计划停机减少20%——那么，仅从节省的人力成本、材料损耗、能耗以及提升的产能和订单交付能力来计算，静态投资回收期可以控制在18到24个月。考虑到技术升级带来的质量稳定性提升、客户满意度提高等隐性收益，实际回报周期可能更短。”

他语气平稳，数字信手拈来：“关于止损，我们设定了三个月的关键节点评估和六个月的阶段验收。如果三个月内核心数据接入和基础模型训练无法达到预期，或者六个月内主要KPI（关键绩效指标）改善幅度低于预设目标的50%，任何一方都有权要求暂停项目，重新评估或终止合作，将损失控制在有限范围内。详细的权责和退出条款，在合作备忘录草案中都有明确规定。”

“至于后续推广的资金，”汪楠继续道，“我们建议分步走，滚动投入。试点成功后的效益，可以部分反哺后续改造。同时，可以考虑多种融资渠道组合：包括‘恒远’自身积累、集团战略性投资、以及引入专注于产业升级的政策性银行低息贷款或产业投资基金。我们‘烛明致远’也愿意在试点证明价值后，探讨以技术入股或联合成立专项基金等方式，参与后续的推广，共担风险，共享收益。”

这番回答，既有清晰的数据支撑，又有严谨的风险控制思路，还给出了未来发展的资金路径，显示了周全的考虑。秦先生一边听，一边在面前的笔记本上快速记录着，不时微微点头。